Google同周资本芯片算法三连击，Meta签下数百万颗CPU做agent

01DeepSeek V4预览版上线：新架构换更长上下文，开源协议照旧

周五，DeepSeek放出了V4的预览版。这是一年前用V3震动美股的中国公司，这次没发正式版，先放预览让外界上手。

V4最显著的变化在架构。新设计让模型能处理比上一代长得多的文本，效率也更高。MIT Tech Review列出V4三个值得关注的理由，第一条就是这次架构换代——长上下文一直是大模型实用化的瓶颈，谁先突破谁就能打开新场景。DeepSeek称V4在编程任务上进步尤其明显，能与领先的闭源旗舰正面竞争。

开源策略没变。和V3一样，V4依然开放权重，开发者可以自己部署。这是DeepSeek最锋利的武器：闭源公司每百万token要价几美元到几十美元，开发者自托管能低一个数量级。一年前V3发布时市场反应剧烈，部分原因正是「开源也能逼近闭源」这一点。

在Hacker News上，这次发布的帖子拿到了1782分、1388条评论，是过去几个月讨论密度最高的一条。开发者关心的不是跑分，而是新架构在真实工作流里跑多快、上下文窗口实际撑多长、量化后能不能塞进自家GPU。预览版正是要让这些问题尽快有答案。

正式版时间表DeepSeek没有公布，但预览版的权重已经放出。

02资本、芯片、训练算法，Google一周在三个层级同时落子

过去一周，Google连续敲定三件事：向Anthropic追加最高400亿美元投资，发布第八代TPU瞄准agent场景，DeepMind公布新的分布式训练算法。三件事各占一层。

400亿的结构最值得看。钱一部分现金、一部分算力额度，Google一边出钱，一边把自己锁定成对方的长期算力供应商。投资转一圈又以云订单形式流回Google。

第八代TPU走专用路线。双芯片结构针对agent场景的推理特征，不再堆通用训练卡的性能。DeepMind的新算法让训练在网络抖动或节点失效时仍能推进，降低跨数据中心训练的门槛。

资本、硬件、算法三条线同时推进。能在三个层级同时出牌的公司屈指可数，纯模型公司要么被基础设施厂商用投资条款整合，要么自己建栈。这400亿里相当一部分以算力额度到账。

03AI乐观派想把工作变成「software brain」，摄影大赛和开发者社区同周从专业内部划线

The Verge上周播出了一期播客。主持人给一种世界观起了名字：software brain——把所有工作流都套进算法、数据库和循环的视角，从医院归档到新闻核实。节目里抛出一个反问：人们其实并不渴望自动化。

同一周，开发者社区和摄影记者从各自的专业内部回应了这个判断。

一个开发者把一套打分系统写成博客，专门给Show HN提交里带AI设计模式的项目减分：紫色渐变、千篇一律的卡片排版、过度光滑的微动画。他给这种模式起了名字：「design slop」。文章在HN上拿到330分。

世界新闻摄影大赛把2026年度大奖颁给「Separated by ICE」，一张关于美国移民执法局拆散家庭的报道摄影。和颁奖同时公布的还有大赛对「什么是照片」的回答：AI生成的图像不属于摄影。