Sora推手离场，OpenAI转身押注制药AI

01Sora的头号推手走了，同一周OpenAI把给药企用的GPT-Rosalind推上头版

把Sora推到舞台中央的那个人，上周五走了。

Bill Peebles是Sora团队的负责人，过去两年是公司对外推广视频生成的主要代言人。今年三月，公司关停了Sora的独立订阅应用，把视频生成并回ChatGPT。上周，原本独立的科研团队也被并入研究部门。紧接着，Peebles宣布离职。

和他前后脚离开的还有首席产品官Kevin Weil，后者将去一家初创公司出任CEO。TechCrunch援引内部人士的说法，这一轮调整在公司内部被描述为「砍掉side quests」——偏离主线的支线任务。

被砍的同时，另一条线被推上了前台。周五同一天，OpenAI发布GPT-Rosalind，定位是「为生命科学研究打造的前沿推理模型」，明确瞄准药物发现、基因组分析和蛋白质推理。发布页上的首批合作方是几家制药公司和基因组研究机构，不是创作者，也不是独立开发者。

一年前Sora独立应用上线时，它被定位成消费级的创意工具。一年后，应用没了，团队并了，负责人也走了。同一天登上OpenAI官网头版的，是一款为药企和实验室设计的推理模型。

02DRAM供给到2027补不齐，Cerebras揣着百亿订单冲IPO

据日经亚洲报道，即使三星、SK海力士、美光三家内存大厂全力扩产，到2027年底DRAM供给也只能满足六成需求。SK集团会长甚至表示，短缺可能要拖到2030年。

同一周，Cerebras提交IPO申请。这家AI芯片公司最近几个月拿下两单：与AWS合作把芯片部署进亚马逊数据中心；另一笔来自OpenAI，据报道超过100亿美元。揣着百亿合同上市，是对专用硅片侧供给缺口最直接的资本化——订单已经不是问题，产能才是。

再往上游一层，AI基建公司Upscale AI正在谈第三轮融资，估值20亿美元。这家公司成立才7个月，已连着融了三轮。

03同一编码任务的token账单变厚了，「跑得多」不等于「做得多」

硅谷流行一个词：tokenmaxxing。鼓励开发者让AI多跑几轮、多生成几版——产出量看起来越多，生产力就越高。这套说法把「用量」直接等同于「价值」。

TechCrunch把另一面摆出来：代码产出确实多了，但返工也多了。AI生成的代码要更多轮修改才合格。每轮修改都要再吃一批token，产出膨胀和成本膨胀同步发生。

一份针对Claude 4.7新分词器的实测把账单摊开：同样的编码任务，成本相应抬高。这篇测量贴在HN上拿到684票，481条评论多数在算自己项目的账。