犹他州让AI开精神科处方药，八成人连错都不敢纠

01OpenAI三名商业高管同周变动，AGI部署负责人到任数月即请假

Fidji Simo几个月前刚升了职，从应用业务负责人变成AGI部署负责人，职责扩展到管整条技术商业化链路。但现在，她在一份内部备忘录中告诉同事，自己将因健康原因离开「接下来的几周」。

The Verge看到了这份备忘录。里面不只有Simo一个人的消息。

COO Brad Lightcap将转去负责「特别项目」。在硅谷的组织语言里，这个短语有特定含义：当事人不再处于日常决策链上，但公司希望保留关系而非公开分手。他是公司最早期的运营负责人之一，长期管理着与投资者和企业客户的关系，转岗意味着商业运营的核心位置需要新人接手。

同一份备忘录还写了CMO Kate Rouch的离开。她正在进行癌症康复，计划身体允许时回归。

三项变动写进同一份备忘录、发生在同一周，而背景是OpenAI刚完成一轮历史级融资。过去一年，公司已经历多轮高管离开，但此前走的大多在研究侧——联合创始人、安全团队负责人、高级研究员。这一次不同，变动集中在负责将技术变成收入的商业团队。从应用到AGI部署，从常规运营到「特别项目」，几个月内两个核心岗位的职能定义都被重写了一遍。

OpenAI发言人确认了这些调整，但没有解释为何三个角色在同一时间点变动。Simo的备忘录只提到健康原因，未涉及工作交接安排。

02犹他州批准AI开精神科处方药，同周研究发现八成人不会质疑AI的错误

犹他州批准了一套AI系统独立续开精神科药物，无需医生签字，全美第二例。获批的Legion Health每月收患者19美元，就能用AI续开抗抑郁药。

州监管沙盒给了一年试验期：前250张处方需医生审核，累计1250张后AI完全自主开药。整套机制的前提是出了错会有人纠偏。

但同周沃顿商学院的一项研究直接动摇了这个前提。研究者在近万次实验中故意让AI给出错误答案，79.8%的受试者照单全收，73%连验证都没尝试，研究者称之为「认知投降」。用了AI之后受试者反而更自信，不管答案对不对。

联邦层面对医疗AI的把关严格得多。Kintsugi花七年、烧1600万美元开发语音抑郁检测AI，始终没过联邦药监审批，最终关停并开源了核心技术。联邦药监要求工具在不同人群和临床环境中表现一致，犹他州的沙盒直接绕过了这道门槛。

03Meta暂停数据供应商合作，AI训练数据外包模式出了事

Mercor为多家头部AI实验室提供训练数据服务。据Wired报道，该公司遭遇安全事件，客户训练模型的核心信息可能已经泄露。Meta随即暂停了合作并启动调查。

这类供应商手握的不是普通数据——它们知道客户用什么数据训练、怎么评估模型、哪些能力是优先方向。泄露出去，等于公开了模型的配方。但这不是个案：AI公司在算力和模型上投入数百亿美元，训练数据这个根基却系统性外包给安全标准远低于自身的第三方。

供应链的另一端更加粗放。据《MIT科技评论》报道，尼日利亚已出现专门为机器人录制训练数据的零工。医学生Zeus每天下班后把手机绑在额头，对着环形灯模仿各种动作，供人形机器人学习。这类工作既没有标准化的数据管理，也谈不上安全协议。

从Mercor的服务器到零工额头上的手机，AI行业用「供应商加零工」模式获取最核心的资产，每个环节的安全投入都跟承载的价值严重脱节。Meta的暂停只是第一个公开的后果。Mercor的客户名单上远不止这一家。